Firefly Host
Plataforma em que o cliente descreve o negócio em uma frase e um time de agentes escreve, cria as imagens, monta e publica a landing page.
Ver o produtoSistemas que já nascem com IA.
Quando a IA é o centro do processo, a arquitetura muda. Desenvolvemos sistemas e produtos digitais em que a inteligência artificial faz parte do fluxo principal, do discovery à produção.
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Falar pelo WhatsApp agoraO que desenvolvemos.
Sistemas em que a IA executa parte do trabalho principal e uma pessoa entra onde o julgamento é necessário.
Plataformas internas
Sistemas de operação em que a IA lê, classifica e decide junto com o time.
Produtos digitais
Produtos em que a IA é a funcionalidade central, não um complemento.
Portais de atendimento
O cliente resolve a demanda conversando com um assistente ligado aos dados.
Ferramentas de análise
Dados e documentos cruzados, com a resposta entregue em linguagem natural.
Produto AI-native.
Em vez de acoplar um chat a um sistema antigo, telas, dados e regras são desenhados a partir do que a IA faz bem e do que precisa de uma pessoa. O resultado é um processo mais simples de executar e um produto mais fácil de evoluir.
Do discovery à escala.
O fluxo de IA é validado com usuários antes de virar produto. A primeira versão vai para produção e evolui a partir do uso real.
- 01
Discovery
Problema, usuários, dados disponíveis e riscos.
- 02
Protótipo
Telas e fluxo de IA validados com usuários.
- 03
MVP
Primeira versão em produção.
- 04
Escala
Performance, custo, monitoramento e novas funcionalidades.
O que o projeto entrega.
- Discovery com problema, usuários e riscos mapeados
- Protótipo com telas e fluxo de IA
- Arquitetura de dados, modelos e integrações
- MVP publicado em produção
- Monitoramento de qualidade, custo e uso
- Evolução com novas funcionalidades
Sistema com IA em produção.
Um produto em que a inteligência artificial é o fluxo principal, do pedido do cliente à página publicada.
Perguntas frequentes
Qual a diferença para integrar IA num sistema existente?
Na integração, a IA entra numa etapa de um sistema que já funciona. Num sistema AI-native, telas, dados e regras são desenhados a partir do que a IA faz bem e do que precisa de uma pessoa.
É preciso ter a ideia completa para começar?
Não. O discovery parte do problema e dos usuários e define o que entra no MVP.
Qual modelo de IA é usado?
O que oferecer o melhor equilíbrio entre custo e qualidade para o caso: OpenAI, Claude, Gemini ou modelos abertos.
Quem mantém o sistema depois?
A Quatro Ventos. Sustentação e evolução fazem parte da oferta.
Uma ideia de produto com IA no centro?
Uma conversa basta para entender o problema, os usuários e os dados disponíveis, e definir o que entra no primeiro protótipo.