O conhecimento da empresa, respondendo em segundos.
Manuais, contratos, políticas, chamados antigos, planilhas. Construímos assistentes que respondem com base nos documentos e sistemas internos, citam a fonte e respeitam quem pode ver o quê.
Obrigado pelo interesse.
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Falar pelo WhatsApp agoraAplicações no dia a dia.
Onde o conhecimento está espalhado em documentos e sistemas, um assistente encontra a resposta e mostra de onde ela veio.
Atendimento
Responde dúvidas, consulta pedidos e abre chamados, 24 horas por dia.
Vendas
Qualifica leads, esclarece dúvidas sobre produtos e agenda reuniões com o comercial.
Operação interna
Busca informações, preenche cadastros e executa rotinas entre sistemas.
Suporte a equipes
Um assistente que conhece procedimentos e documentos internos.
Exemplos de aplicação.
Fluxos em que a IA consulta os documentos e sistemas da empresa antes de agir. Se a tarefa depende de procurar uma informação interna, provavelmente cabe um assistente.
Análise e seleção de produtos
Compara catálogos, preços e especificações de fornecedores, aplica os critérios da empresa e entrega uma lista curta com a justificativa de cada escolha.
Geração de conteúdo
Produz descrições de produto, posts, e-mails e fichas técnicas no tom da marca a partir dos dados do catálogo, e envia para revisão antes de publicar.
Assistente financeiro
Envia cobranças e lembretes de vencimento, emite boletos e notas fiscais, concilia pagamentos e avisa o financeiro sobre inadimplência.
Gestão de estoque
Acompanha os níveis de estoque, alerta sobre ruptura, sugere reposição pelo histórico de vendas e responde consultas de disponibilidade.
Automação de pedidos
Recebe pedidos por WhatsApp, e-mail ou planilha, confere dados e estoque, lança no ERP e informa o cliente sobre o status até a entrega.
Fluxo interno
Do atendimento à proposta e ao contrato ou ordem de serviço: coleta as informações, monta a proposta no modelo da empresa, gera o documento e acompanha as aprovações.
Atendimento automatizado
Responde dúvidas, consulta pedidos, abre chamados e transfere para uma pessoa quando o caso exige.
Leitura de documentos
Lê notas, contratos, currículos e comprovantes, extrai os dados, preenche os sistemas e sinaliza o que está fora do padrão.
Relatórios sob demanda
Consulta os sistemas e responde em linguagem natural perguntas como "quanto vendemos este mês por região", com o relatório pronto quando pedido.
Pós-venda e retenção
Faz pesquisas de satisfação, acompanha entregas, identifica clientes insatisfeitos e aciona o time antes do cancelamento.
Recrutamento e RH
Faz a triagem inicial de candidatos, agenda entrevistas e responde dúvidas de colaboradores sobre benefícios e políticas internas.
Qualquer conhecimento espalhado
Se a resposta existe em algum manual, contrato, planilha ou sistema, mas alguém precisa parar para procurar, a IA encontra, responde e mostra de onde tirou.
Conte onde está o seu
Como funciona o RAG.
RAG (geração aumentada por recuperação) é a técnica que busca os trechos certos nos documentos antes de o modelo responder. A IA responde com o conteúdo da empresa, não com o que leu na internet, e mostra de onde tirou a resposta.
Dos documentos à resposta com fonte.
O assistente vai para produção depois de responder perguntas reais do time e ter a qualidade avaliada. Depois disso, a base acompanha as mudanças nas fontes.
- 01
Fontes
Documentos, sistemas e permissões que entram na base.
- 02
Ingestão
Conteúdo extraído, dividido e indexado para busca semântica.
- 03
Protótipo
Respostas testadas com perguntas reais do time.
- 04
Avaliação
Qualidade das respostas medida, com a fonte citada.
- 05
Produção
Chat ou integração publicados, com a base atualizada a partir das fontes.
O que o projeto entrega.
- Ingestão e atualização dos documentos e fontes de dados
- Busca semântica com controle de permissão
- Interface de chat ou integração no sistema existente
- Respostas com citação da fonte
- Avaliação de qualidade das respostas
Perguntas frequentes
Os documentos saem da empresa?
A arquitetura segue a exigência de privacidade: APIs com retenção zero, nuvem própria ou modelos rodando na infraestrutura do cliente.
E quando um documento muda?
A base é atualizada automaticamente a partir das fontes conectadas.
A IA pode inventar respostas?
O risco existe em qualquer modelo de linguagem. O assistente responde a partir dos trechos recuperados, cita a fonte e é instruído a dizer quando a informação não está nos documentos.
Cada pessoa vê tudo?
Não. A busca respeita as permissões das fontes conectadas, e cada pessoa recebe respostas apenas com o conteúdo que já pode acessar.
Quais formatos de documento entram?
PDFs, documentos de texto, planilhas, páginas internas, chamados e dados de sistemas. Formatos menos comuns são avaliados caso a caso.
Onde está o conhecimento que ninguém encontra?
Uma conversa basta para ver quais documentos e sistemas entram na base, quem precisa consultar e por onde começar.