Agentes de IA que: <em>atienden, califican y ejecutan.</em>
El agente de IA asume tareas como responder a clientes, consultar pedidos, agendar reuniones, completar registros y enviar cobros por mensaje. Integra WhatsApp, CRM y ERP, automatiza procesos repetitivos y libera al equipo para lo que requiere análisis.
Gracias por tu interés.
Recibimos tus datos. Te escribiremos por WhatsApp en breve.
Hablar por WhatsApp ahoraDónde los agentes de IA mejoran el proceso
Un agente asume la parte repetitiva de un flujo y devuelve al equipo lo que requiere criterio. Los cuatro puntos donde suele aportar más:
Atención
Responde dudas, consulta pedidos y abre tickets, las 24 horas del día.
Ventas
Califica leads, aclara dudas sobre productos y agenda reuniones con ventas.
Operación interna
Busca información, completa registros y ejecuta rutinas entre sistemas.
Soporte a equipos
Un asistente que conoce procedimientos y documentos internos.
Ejemplos de <em>aplicación.</em>
Flujos en los que un agente IA asume el trabajo repetitivo.
Análisis y selección de productos
Compara catálogos, precios y especificaciones de proveedores, aplica los criterios de la empresa y entrega una lista corta con la justificación de cada elección.
Generación de contenido
Genera descripciones de productos, publicaciones, correos y fichas técnicas con el tono de la marca a partir de los datos del catálogo, y envía para revisión antes de publicar.
Asistente financiero
Envía cobros y recordatorios de vencimiento, emite facturas y notas fiscales, concilia pagos y avisa al área financiera sobre morosidad.
Gestión de inventario
Monitorea niveles de inventario, alerta sobre quiebres, sugiere reposición según el historial de ventas y responde consultas de disponibilidad.
Automatización de pedidos
Recibe pedidos por WhatsApp, correo o planilla, verifica datos e inventario, los ingresa al ERP e informa al cliente sobre el estado hasta la entrega.
Flujo interno
Desde la atención hasta la propuesta y el contrato: recopila la información, arma la propuesta con el modelo de la empresa, genera el documento y sigue las aprobaciones.
Atención automatizada
Responde dudas, consulta pedidos, abre tickets y transfiere a una persona cuando el caso lo requiere.
Lectura de documentos
Lee notas, contratos, currículums y comprobantes, extrae los datos, completa los sistemas y señala lo que está fuera de estándar.
Reportes al instante
Consulta los sistemas y responde en lenguaje natural preguntas como “cuánto vendimos este mes por región”, con el informe listo cuando se solicita.
Postventa y retención
Realiza encuestas de satisfacción, sigue entregas, identifica clientes insatisfechos y alerta al equipo antes de una cancelación.
Reclutamiento y RRHH
Hace la preselección de candidatos, agenda entrevistas y responde dudas de colaboradores sobre beneficios y políticas internas.
Cualquier operación repetitiva
Si una tarea sigue reglas, se repite cada día y pasa por mensajes, planillas o sistemas, puede ser asumida por un agente.
Cuéntanos cuál es la tuya
Del diagnóstico a la conversación real.
El agente entra en producción después de responder casos reales en pruebas y pasar por la validación del equipo. Después de eso, evoluciona con las conversaciones.
- 01
Diagnóstico
Mapeo de las atenciones, tareas y sistemas que el agente va a asumir.
- 02
Prototipo
El agente ya responde pedidos reales en un entorno de prueba, simulando situaciones cotidianas antes de avanzar al desarrollo.
- 03
Desarrollo
Integración con sistemas, armado de la base de conocimiento y definición de las reglas del agente.
- 04
Homologación
El equipo prueba el agente con casos reales, valida las respuestas y ajusta lo necesario antes de liberar para uso.
- 05
Producción
El agente entra en operación: conectado a los sistemas, empieza a ejecutar las tareas definidas y responder pedidos reales por los canales elegidos.
- 06
Evolución
El agente evoluciona con base en las conversaciones: se ajusta y mejora según surgen nuevas demandas o situaciones del día a día.
Qué <em>entrega</em> el proyecto.
- Diseño del flujo y de las reglas del agente
- Integración con WhatsApp, sitio web, correo o herramientas internas
- Conexión con ERP, CRM, base de datos y APIs de la empresa
- Base de conocimiento con los contenidos de la empresa
- Transferencia a atención humana
- Panel para seguir conversaciones, métricas de uso y costos en tiempo real
- Ajustes continuos después de la publicación
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona un agente? ¿Es como ChatGPT?
El agente usa el mismo tipo de modelo de lenguaje, pero trabaja con información de tu empresa. Mientras ChatGPT responde sobre cualquier tema según su entrenamiento, el agente consulta los contenidos internos, accede a sistemas y ejecuta tareas según las reglas definidas: abrir un ticket, consultar un pedido, agendar una reunión o lo que tenga sentido para el flujo.
¿Cómo hablo con el agente?
Por casi cualquier canal de texto: WhatsApp, chat del sitio, correo, Slack, Teams o dentro de un sistema interno. Si el canal recibe mensajes, podemos activar el agente desde ahí.
¿Funciona en WhatsApp?
Sí, vía API oficial de WhatsApp Business o proveedores compatibles.
¿El agente puede alucinar o inventar respuestas?
El riesgo existe en cualquier modelo de lenguaje, y el proyecto está diseñado para reducirlo. El agente responde a partir de la base de conocimiento y los datos consultados en los sistemas, está instruido para decir que no sabe cuando la información no está disponible y es probado con casos reales antes de entrar en producción.
¿El agente puede equivocarse?
Como cualquier sistema. Por eso el alcance está limitado, las conversaciones se registran y hay reglas claras para transferir a una persona.
¿Qué modelo de IA se usa?
El que ofrezca el mejor equilibrio entre costo y calidad para el caso: OpenAI, Claude, Gemini o modelos abiertos.
¿Cuál es la diferencia entre agente de IA, chatbot y automatización?
El chatbot sigue un guion de preguntas y respuestas y se bloquea si la conversación sale de ahí. La automatización repite los mismos pasos entre sistemas, sin interactuar. El agente de IA entiende el pedido en lenguaje natural, consulta los sistemas y decide qué acción tomar dentro de los límites definidos, lo que permite resolver el caso en vez de solo responder.
¿Cuánto cuesta un agente de IA?
Hay dos costos: el del proyecto, que depende de cuántos sistemas accede el agente y de cuántos flujos cubre, y el uso mensual del modelo, que varía según el volumen de conversaciones. Ambos se detallan en la propuesta después del diagnóstico.
¿Cuánto tiempo toma poner un agente en línea?
El agente entra en producción después de pasar las pruebas con casos reales y recibir la aprobación del equipo. El plazo depende de la complejidad del proyecto.
¿Qué tarea necesitas <em>sacar de la fila del equipo?</em>
Vamos a analizar si el agente puede asumir el flujo y por dónde empezar.