IA com os dados da sua empresa: RAG e base de conhecimento.
RAG é a técnica que faz a IA buscar a resposta nos documentos da empresa antes de responder, citando a fonte. Com ela montamos uma base de conhecimento com IA sobre manuais, contratos, chamados e sistemas internos, em que cada pessoa só consulta o que tem permissão para ver.
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Falar pelo WhatsApp agoraAplicações do RAG no dia a dia.
Onde o conhecimento está espalhado em documentos e sistemas, um assistente encontra a resposta e mostra de onde ela veio.
Atendimento
Responde dúvidas, consulta pedidos e abre chamados, 24 horas por dia.
Vendas
Qualifica leads, esclarece dúvidas sobre produtos e agenda reuniões com o comercial.
Operação interna
Busca informações, preenche cadastros e executa rotinas entre sistemas.
Suporte a equipes
Um assistente que conhece procedimentos e documentos internos.
Exemplos de uso do RAG
Fluxos em que a IA consulta os documentos e sistemas da empresa antes de agir. Se a tarefa depende de procurar uma informação interna, provavelmente cabe um assistente.
Indicação de produtos
Indica produtos conforme perfil do cliente, regras e histórico, consultando catálogos e contratos. Sugere opções para venda, reposição ou suporte, sempre alinhado às condições da empresa.
Suporte ao cliente
Consulta manuais, contratos e históricos para responder dúvidas e orientar o cliente. Diminui chamados e padroniza as respostas.
Leitura de documentos
Lê notas, contratos, currículos e comprovantes, extrai os dados, preenche os sistemas e sinaliza o que está fora do padrão.
Consultas financeiras
Consulta extratos, históricos, notas fiscais e contratos para responder dúvidas, conferir pagamentos ou validar informações. Automatiza buscas que antes exigiam navegar por vários sistemas e documentos.
Compliance
Consulta políticas, normas e registros para responder sobre regras e obrigações. Identifica desvios, documenta decisões e garante o cumprimento dos procedimentos sem depender de buscas manuais.
Qualquer conhecimento espalhado
Se a resposta existe em algum manual, contrato, planilha ou sistema, mas alguém precisa parar para procurar, a IA encontra, responde e mostra de onde tirou.
Conte onde está o seu
Como funciona o RAG.
RAG, sigla para geração aumentada por recuperação, faz a IA buscar trechos nos documentos e sistemas da empresa antes de responder. Assim, a resposta usa o conteúdo interno, com referência à fonte, e reduz o risco de respostas inventadas.
Dos documentos à resposta.
O assistente só entra em produção depois de responder perguntas reais do time e passar pela avaliação de qualidade. A base segue atualizada conforme mudam os documentos e sistemas conectados.
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Fontes
Quais documentos, sistemas e permissões vão compor a base de conhecimento.
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Ingestão
Os documentos e dados são extraídos, organizados em partes menores e indexados para busca semântica.
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Protótipo
O time faz perguntas reais e testa as respostas do assistente, ajustando até chegar no padrão esperado.
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Avaliação
Mede a qualidade das respostas, sempre mostrando de onde veio a informação.
- 05
Produção
O chat ou a integração entram no ar, já conectados às fontes e com atualização automática da base.
O que o projeto entrega.
- Ingestão e atualização dos documentos e fontes de dados
- Busca semântica com controle de permissão
- Interface de chat ou integração no sistema existente
- Respostas com citação da fonte
- Avaliação de qualidade das respostas
Perguntas frequentes
Os documentos saem da empresa?
Os dados não saem da empresa. A arquitetura usa APIs sem retenção, nuvem privada ou modelos instalados na infraestrutura do cliente, conforme a política de privacidade exigida.
E quando um documento muda?
Quando um documento muda, a base se atualiza sozinha a partir das fontes conectadas.
A IA pode inventar respostas?
Todo modelo de linguagem pode inventar respostas, mas o assistente usa só os trechos encontrados nos documentos e mostra de onde tirou. Se não achar a informação, avisa que não encontrou nos arquivos da empresa.
Cada pessoa vê tudo?
Não. O assistente só mostra informações dos documentos e sistemas que a pessoa já tem permissão para acessar. As respostas seguem as mesmas regras de acesso das fontes conectadas.
Quais formatos de documento entram?
PDF, Word, Excel, páginas internas, chamados e dados de sistemas entram direto. Outros formatos exigem avaliação.
O que é RAG?
RAG: Retrieval-Augmented Generation quer dizer Geração Aumentada por Recuperação. O modelo de IA busca trechos nos documentos e sistemas da empresa para responder, em vez de usar só o que "aprendeu" antes. O processo funciona assim: ao receber a pergunta, o sistema procura os trechos relevantes nos arquivos internos e monta a resposta com base nesses dados, citando de onde tirou. Sem RAG, a IA responde só com o que já estava no modelo, sem acesso ao manual ou contrato do cliente.
Dá para usar dentro de um sistema que já existe?
Sim. A busca pode entrar no sistema atual por meio de uma integração de LLM ou fazer parte de um sistema com IA construído para isso.
Quanto custa e quanto tempo leva?
O valor varia conforme o volume e o tipo dos documentos, os sistemas conectados e o número de usuários. A proposta detalha o custo do projeto e uma estimativa mensal de uso.
Onde podemos implementar o RAG?
Converse com a gente para mapear onde o RAG pode ajudar em sua operação.